76

Apple A14 Bionic

82

Google Tensor G3

比較対象より高ランクの勝者
Google Tensor G3
vs
vs

比較で明らかになった57つの理由

Apple A14 Bionic vs Google Tensor G3

Apple A14 Bionic
Google Tensor G3

Apple A14 BionicがGoogle Tensor G3よりも優れている理由は何ですか?

  • 910 MHz 速いGPUクロック速度。
    ?

    1800 MHzvs890 MHz
  • 8 MB、より大きなL2貯蔵所
    ?

    16 MBvs8 MB

Google Tensor G3がApple A14 Bionicよりも優れている理由は何ですか?

  • 1.6x速いCPUクロック速度
    ?

    1 x 3 GHz & 4 x 2.45 GHz & 4 x 2.15 GHzvs2 x 3.1 GHz & 4 x 1.8 GHz
  • 1 nm小さい半導体サイズ
    ?

    4 nmvs5 nm
  • 3 threads、より多くのCPUスレッド
    ?

    9 threadsvs6 threads
  • 0.2 より新しいOpenGL ESバージョン
    ?

    3.2vs3
  • 1 サポートされるDDRメモリのもっと高いバージョン
    ?

    5vs4

一番人気の比較対象は?

価格比較

Google Tensor G3

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ユーザーレビュー

全体評価

Apple A14 Bionic
8.8
5 ユーザーレビュー
Apple A14 Bionic
8.8/10
5 ユーザーレビュー
Google Tensor G3
8.2
5 ユーザーレビュー
Google Tensor G3
8.2/10
5 ユーザーレビュー

機能

ゲーム

8.4/10
5 votes
8.8/10
5 votes

パフォーマンス

9.4/10
5 votes
8.8/10
5 votes

注釈

Arthur

Arthur

2年 前に

10 / 10

E bo. mas esquenta e drena muita bateria.

Arthur

Arthur

2年 前に

10 / 10

E um ótimo processador, sim. Há suas limitações, assim como todos os outros, o processador entrega oque oferece mas, por outro lado não consegue se manter por muito tempo por estresse causado por ele mesmo, acaba superaquecendo e sendo limitado. A Samsung vem lançando atualizações e sim, vem melhorando e otimizando o processador.

長所

  • Alta performance
  • Pós processamento de fotos excelentes
  • Ótimos recursos

短所

  • Utiliza muita bateria
  • Superaquece
  • Lentidão acima dos 42°c em jogos.
2名のユーザーがこれが役立つと思いました
Kugan

Kugan

2年 前に

10 / 10

Best cpu I have ever used

Kugan

Kugan

2年 前に

10 / 10

I game on this thing a lot and it handles it with no problems absolutely love this thing

2名のユーザーがこれが役立つと思いました
DANIEL

DANIEL

11ヶ月 前に

5 / 10

The A14 Bionic processor throttles hard

DANIEL

DANIEL

11ヶ月 前に

5 / 10

For anyone who intends to buy the iPhone 12 series (A14 Bionic) I'm sorry to disappoint you but if you don't have sufficient cooling for it, it's going to throttle down due to heat and lack of a cooling solution all thanks to Apple being Apple.. 😅

長所

  • Phenomenal peak performance
  • Outstanding A.I imaging prowess
  • Energy Efficient

短所

  • Heavy throttling when playing graphics intensive games for just 5 minutes
  • Overpriced and overhyped
1名のユーザーがこれが役立つと思いました

一般情報

64ビットをサポートする
Apple A14 Bionic
Google Tensor G3
32ビットのオペレーティング・システムは4GB以内のRAMだけをサポートすることができます。64ビットは増加したパフォーマンスを与えて、4GB以上をみておきます。さらに、それは、あなたが64ビットのアプリケーションを起動することを可能にします。
グラフィックスを統合しました。
Apple A14 Bionic
Google Tensor G3
統合されたグラフィックスを使用すると、別のグラフィックカードを購入する必要はありません。
小さいサイズは、チップを作成するためのプロセスの方が新しいことを示しています。
GPUクロック速度

1800 MHz

890 MHz

グラフィック処理装置(GPU)のクロック速度。
5Gサポートがあります
Apple A14 Bionic
Google Tensor G3
5Gワイヤレス技術をサポートします。第5世代モバイルネットワークは、以前の第4世代ネットワークよりも速度を早く、待機時間を減らします。
GPUターボ

3000 MHz

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Google Tensor G3)

GPUがその制限以下に走っている場合、それは増加した実行を与えるためにより速いクロック速度に押し上げることができます。
DirectXバージョン

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Apple A14 Bionic)

DirectX 12

DirectXはビデオゲームで使用されます。バージョンが新しいほど、優れたグラフィックや機能を備えています。最新バージョンはDirectX 12 Ultimateで、レイトレーシング、メッシュシェーダー、可変レートシェーディング(VRS)に対応しています。
OpenGL ESのは、スマートフォンなどのモバイルデバイス上でゲームのために使用されます。新しいバージョンでは、より良いグラフィックスをサポートしています。
OpenCLバージョン

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Apple A14 Bionic)

2

いくつかの適用は、非グラフ式のコンピューティングのためにグラフィック処理装置(GPU)の力を利用するためにOpenCLを使用します。より新しいバージョンはより多くの機能性およびよりよいパフォーマンスを導入します。

性能

CPU速度

2 x 3.1 GHz & 4 x 1.8 GHz

1 x 3 GHz & 4 x 2.45 GHz & 4 x 2.15 GHz

CPUの速度は、CPUのすべてのコア(processing units)が1秒間に何回振動するかで定められます。各コアのクロック周波数を足して 計算します。 マイクロアーキテクチャが異なるマルチコアプロセッサの場合は、コアのグループ毎に計算します。
CPUスレッド

6 threads

9 threads

多くのスレッドはより高速なパフォーマンスをもたらし、より良いマルチタスクをもたらします。
big.LITTLE technologyを使用
Apple A14 Bionic
Google Tensor G3
チップは、big.LITTLEtechnologyを使用して、性能や電池寿命を最大限高めるため、二組のプロセッサーの切り替えをします。例えば、パソコンゲームで遊んでいる時はより強力なコアが使用し、イーメールの確認の時には非力なコアを使用して電池寿命を延ばしてくれます。
HMPを使用
Apple A14 Bionic
Google Tensor G3
HeterogeneousMulti-Processing(HMP)は、big.LITTLEtechnologyの高位バージョンです。このセットアップで、全てのコアを同時に利用したり、負荷の低いタスクを処理するために、シングル・コアにすることができます。高いパフォーマンスと、電池の長寿命を提供してくれます。
ターボ・クロック速度

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Apple A14 Bionic)

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Google Tensor G3)

CPUがその制限以下に走っている場合、それは増加したパフォーマンスを与えるためにより速いクロック速度に押し上げることができます。
より大きなL2キャッシュはより速いCPUおよびシステム全体に渡るパフォーマンスに帰着します。
一次キャッシュ

192 KB

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より大きなL1キャッシュはより速いCPUおよびシステム全体に渡るパフォーマンスに帰着します。
クロック乗数

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Apple A14 Bionic)

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Google Tensor G3)

クロック乗数は、CPUの速度をコントロールします。
三次キャッシュ

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Apple A14 Bionic)

4 MB

より大きなL3キャッシュはより速いCPUおよびシステム全体に渡るパフォーマンスに帰着します。

メモリー

RAMスピード

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Apple A14 Bionic)

4200 MHz

それはより速いメモリを支援することができます。それはより迅速なシステム性能を与えるでしょう。
DDR(ダブルデータレート)メモリはRAMで一番一般的なタイプです。新しいバージョンほど、もっと最大速度をサポートし、さらに省エネです。
最大メモリサイズ

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Apple A14 Bionic)

12GB

最大メモリ量(RAM)がサポートされています。
最大メモリ幅

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Apple A14 Bionic)

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Google Tensor G3)

これは、データの読み取りまたはメモリに格納することができる最大レートである。
メモリチャネル

2

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Google Tensor G3)

より多くのメモリチャネルは、メモリとCPUとの間のデータ転送速度を増加させる。
eMMCのバージョン

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Apple A14 Bionic)

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Google Tensor G3)

eMMCのバージョンが上がるごとに、より高速に読み込みができ、最大転送速度が向上しています。例えば、USBメモリで、ファイルをコンピュータから内蔵ストレージ転送する際、高速転送が可能です。
ECCメモリをサポートする
Apple A14 Bionic
Google Tensor G3
誤り訂正符号メモリはデータ腐敗を検知し修正することができます。 それは使用されます、いつになるかはそれです、科学計算のように、腐敗を回避するのに本質的、あるいは、サーバを実行する場合。

機能

統合されたLTEが含まれている。
Apple A14 Bionic
Google Tensor G3
(SoC)チップ内のシステムには、統合LTEセルラーチップが含まれています。LTEには、3Gテクノロジーよりもダウンロードを早くしてくれるを能力があります。
通信速度・下り

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Apple A14 Bionic)

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Google Tensor G3)

対応している最大ダウンロード速度。実際、他の要因に影響されるため(自宅/モバイルのネットワーク速度など)、ダウンロード速度は通常下がります。
通信速度・上り

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Apple A14 Bionic)

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Google Tensor G3)

対応する最大アップロード速度です。実際には、他の要因(例えば自宅/モバイルネットワークの速度)に影響されるため、アップロード速度は通常遅くなります。
TrustZoneを持っています
Apple A14 Bionic
Google Tensor G3
デジタル著作権管理(DRM)を使用するモバイル決済とストリームビデオのような特徴の用途のために装置を安全にするために、技術は、プロセッサーへ統合しました。
マルチスレッディングを使用
Apple A14 Bionic
Google Tensor G3
マルチスレッディング技術(IntelのHyperthreadingや AMDのSimultaneous Multithreadingなど)は、スレッドとしても知られるそれぞれのプロセッサーの物理コアを仮想コアに分けることで、パフォーマンスを向上させます。このようにして各コアは一度に2つの命令ストリームを実行することができます。
NXビットを持っています。
Apple A14 Bionic
Google Tensor G3
NXビットは、悪意のある攻撃からコンピューターを保護するのを支援します。
そのとき実行できるビット

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Apple A14 Bionic)

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Google Tensor G3)

NEONはMP3を聞くようなメディア処理に加速を供給します。
VFPバージョン

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Apple A14 Bionic)

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Google Tensor G3)

ディジタル画像のようなエリアの増加した実行を伝えるために、浮動小数点式の(VFP)ベクトルはプロセッサーによって使用されます。
フロントエンド幅

8

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Google Tensor G3)

CPUがよりよく行なうことを意味し、CPUは1個のクロック(IPC)当たりのより多くの指示をデコードすることができます。

ベンチマーク

Geekbench 5結果(シングル)

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Apple A14 Bionic)

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Google Tensor G3)

Geekbench 5は、クロスプラットフォームベンチマークです。プロセッサーのシングルコアパフォーマンスを測定します。(情報源:Primate Labs、2024 )
Geekbench 5結果(マルチ)

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不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Google Tensor G3)

Geekbench 5は、クロスプラットフォームベンチマークです。プロセッサーのマルチコアパフォーマンスを測定します。(情報源:Primate Labs、2024)
Geekbench 5結果(シングル)

1592

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Google Tensor G3)

Geekbench 5は、クロスプラットフォームベンチマークです。プロセッサーのシングルコアパフォーマンスを測定します。(情報源:Primate Labs、2024 )
Geekbench 5結果(マルチ)

4112

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Google Tensor G3)

Geekbench 5は、クロスプラットフォームベンチマークです。プロセッサーのマルチコアパフォーマンスを測定します。(情報源:Primate Labs、2024)
PassMark結果

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Apple A14 Bionic)

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Google Tensor G3)

このベンチマークでは、複数のスレッドを使用して、CPUのパフォーマンスを測定します。
PassMark結果(単一)

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Apple A14 Bionic)

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Google Tensor G3)

このベンチマークでは、シングルスレッドを使用して、CPUのパフォーマンスを測定します。
PassMark結果(オーバークロック)

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Apple A14 Bionic)

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Google Tensor G3)

このベンチマークは、それがオーバークロックされている間、CPUのパフォーマンスを測定します。

その他

DirectXバージョン

不明。価値を提案して私たちのお手伝いをお願いします。 (Apple A14 Bionic)

12

DirectXはよりよいグラフィックスを支援する、より新しいバージョンと共にゲームの中で使用されます。

価格比較

Google Tensor G3

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